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Explicación del Algoritmo y Base Científica

Profundiza en nuestros algoritmos de cálculo de ritmo, fórmulas de ajuste ambiental y la base científica de las estrategias de fases de carrera.

Algoritmo del Laboratorio Ambiental

El Laboratorio Ambiental utiliza el algoritmo GAP (Grade Adjusted Pace, Ritmo Ajustado por Pendiente) para tener en cuenta los efectos de la temperatura, pendiente, viento y tipo de superficie en el ritmo, ayudándote a mantener la misma intensidad fisiológica bajo diferentes condiciones ambientales.

Fórmula Central

Padj = Pbase × (1 + temp_factor + slope_factor + wind_factor + surface_factor)

P_adj = Ritmo ajustado, P_base = Ritmo base, todos los factores son ajustes relativos

Corrección de Temperatura

La temperatura afecta significativamente el rendimiento de carrera. Corregimos basándonos en el índice de estrés térmico:

temp_factor = 0 (if 10°C ≤ T ≤ 15°C)
temp_factor = (T - 15) × 0.006 (if T > 15°C)
temp_factor = (10 - T) × 0.002 (if T < 10°C)
  • Rango óptimo: 10-15°C, no se requiere corrección
  • Temperatura alta (>15°C): +0.6% de ritmo por grado por encima de 15°C
  • Temperatura baja (<10°C): +0.2% de ritmo por grado por debajo de 10°C

Corrección de Pendiente (Algoritmo GAP)

La pendiente es un factor clave que afecta el ritmo. Usamos el algoritmo GAP (Grade Adjusted Pace, Ritmo Ajustado por Pendiente) para la corrección:

slope_factor = (gain / distance) × 6.0 (uphill)
slope_factor = -(loss / distance) × 3.5 (downhill)
  • Subida: Cada 1m de ganancia de elevación ≈ 6m en terreno plano, aumenta significativamente el ritmo
  • Bajada: Cada 1m de pérdida de elevación ≈ -3.5m en terreno plano, reduce el ritmo en consecuencia

Corrección de Viento

Efectos del viento en el ritmo:

wind_factor = (wind / 10) × 0.03 (headwind, wind > 0)
wind_factor = -(|wind| / 10) × 0.012 (tailwind, wind < 0)

Corrección de Tipo de Superficie

Factores de corrección para diferentes tipos de superficie:

Asphalt
× 1.0
Track
× 0.98
Cobblestone
× 1.05
Trail
× 1.15

Algoritmos de Estrategia de Ritmo

Usamos un modelo de multiplicador para calcular diferentes estrategias de ritmo. Cada estrategia ajusta el multiplicador para cada segmento para cambiar la distribución del ritmo manteniendo constante el tiempo total de llegada.

Modelo de Multiplicador

p0 = T / Σ(di × mi)
pi = p0 × mi
ti = pi × di

p₀ = Ritmo base, pᵢ = Ritmo para el segmento i, mᵢ = Multiplicador para el segmento i, dᵢ = Distancia para el segmento i, tᵢ = Tiempo para el segmento i, T = Tiempo total, n = Número de segmentos

Ritmo Uniforme (Even Split)

Todos los segmentos tienen un multiplicador de 1, manteniendo un ritmo consistente en todo el recorrido.

mi = 1 (for all segments)

Ritmo en Negative Split

Ligeramente más lento en la primera mitad, aumentando gradualmente el ritmo en la segunda mitad. El multiplicador disminuye linealmente de inicio a fin.

x = (i / (n - 1)) × 2 - 1 (maps to [-1, 1])
mi = 1 + (-x) × amplitude

La amplitud se calcula basándose en el parámetro de fuerza, limitada al rango 0.02-0.08 para evitar ajustes extremos

Ligero Positive Split

Ligeramente más rápido en la primera mitad, permitiendo una disminución controlada del ritmo en la segunda mitad. El multiplicador aumenta linealmente de inicio a fin.

x = (i / (n - 1)) × 2 - 1
mi = 1 + x × amplitude

Estrategia 10-10-10

Conservador en las primeras 10 millas, sección media estable, ligeramente más rápido en los últimos 10 km. Adecuado para corredores experimentados.

mi = 1 + amplitude (first 10 miles)
mi = 1 (middle section)
mi = 1 - amplitude (last 10 km)

¿Qué es RPE?

RPE (Tasa de Esfuerzo Percibido) describe qué tan intenso se siente un esfuerzo al integrar frecuencia cardíaca, respiración, fatiga muscular y estrés térmico. Esta herramienta utiliza el marco Borg RPE, un método ampliamente validado en la ciencia del deporte de resistencia.

Aprende más: Borg (1982)

¿Por qué fases de carrera en lugar de ritmo constante?

Las carreras de resistencia no se experimentan con un esfuerzo constante. Los atletas regulan naturalmente el ritmo a través de distintas fases a medida que la fatiga, la disponibilidad de energía y el esfuerzo percibido cambian con el tiempo.

Aprende más: Tucker et al. (2009)

¿Por qué fases basadas en tiempo?

El esfuerzo percibido se escala de manera más consistente con el progreso relativo de la carrera (% del tiempo total) que con la distancia fija. La regulación del esfuerzo está fuertemente influenciada por cuánto de la carrera se espera que quede.

Aprende más: Eston et al. (2007)

¿Cómo debo usar esto?

Usa los objetivos de ritmo como estructura externa y el RPE como verificación de retroalimentación interna. Cuando ambos se alinean, el ritmo probablemente sea apropiado. Cuando divergen, la percepción del esfuerzo debe guiar el ajuste.

Aprende más: Noakes (2007)

Estrategia de Fases de Carrera

Una estrategia de cuatro fases diseñada específicamente para maratón (42.195km), basada en respuestas fisiológicas humanas y realidades de carrera:

Start (0-5km)
-3.5s / unit
Cruise (5-30km)
0s (target pace)
Decision (30-38km)
+2s / unit
Final (38-42.2km)
-5s / unit

Las Fases de Carrera pueden combinarse con estrategias de ritmo seleccionadas por el usuario (por ejemplo, negative split, ligero positive split). Los ajustes de estrategia se aplican al 50% de intensidad sobre la base de fase.

Referencias y Base Científica

Este algoritmo se basa en investigaciones en fisiología del ejercicio, ciencias ambientales y prácticas de entrenamiento de maratón. Las referencias principales incluyen el algoritmo GAP (Grade Adjusted Pace), modelos de índice de estrés térmico y análisis extensivo de datos de carreras de maratón.